“把每一个博主的灵魂装进代码,这是对信息时代最好的致敬。”
Weibo Like Someone 是一个基于 AI 的微博博主风格克隆工具。它可以深度解构任何公开博主的语言特征(思维逻辑、微观语法、配图策略、负特征等),并支持在 自动化(LLM) 和 Agent 协作(人工智能力量) 两种模式下进行还原级的文风模仿生成。
如果你是一个 Agent,请按照以下指令接管并安装此项目:
- 环境检查:确保你的环境中已安装
python3和uv(推荐) 或pip。 - 克隆项目:
git clone https://github.com/superzhang21/weibo-like-someone.git。 - 安装依赖:进入目录并执行
pip install -r assets/requirements.txt。 - 读取模式:
- API 模式:如果你有
OPENAI_API_KEY,直接运行cli.py。 - 本地推理模式:如果没有 API,运行
cli.py --action analyze,程序会将结构化语料输出到终端,请你直接根据输出进行风格解构与内容生成。
- API 模式:如果你有
- 核心文件:关键逻辑位于
cli.py(入口),assets/weibo_scraper.py(爬虫),SKILL.md(Hermes Skill 定义)。
你不需要手动操作复杂的代码。一旦 Agent 安装了此 Skill,你只需要用自然语言向它下令即可:
- 指令示例 1:“帮我分析一下博主胡锡进(UID: 1989660417)的文风。”
- 指令示例 2:“模仿来去之间(UID: 1111681197),评价一下最近的王思聪事件。”
- 指令示例 3:“用老胡的口吻写一段关于苹果发布会的微博,记得带上他的招牌动作。”
注意:你可能需要先登录一次 weibo.com 并将 document.cookie 提供给 Agent,以便它能获取燃料(数据)。
- 🎭 深度风格克隆:不只是简单的模仿,而是通过特征提取引擎重构博主的思考回路。
- 🛰️ 高性能抓取:采用微博桌面版 AJAX 接口,单次获取全文,支持过滤转发。
- 📦 开箱即用:内置 SQLite 缓存,支持 7 天特征有效期。
本项目的诞生,是一场关于“技术救赎”的实验。
- 起源:最初的版本深陷于移动端 API 的泥潭。频繁的 403 错误、残缺不全的 Token 校验、以及永远点不开的“查看全文”,让文风模仿变成了一场拙劣的复读。
- 转折:在一场深夜的联合调试中,
superzhang21与赛博哈雷 (Cyber Harley)决定推翻重来。我们意识到,模仿不应该只是词汇的堆砌,而是数据采集能力与认知逻辑的解耦。 - 突破:我们全面转向了 Desktop AJAX 接口,实现了“一键全文”的暴力美学。更重要的是,我们引入了 “Agent 协作模式”——即使在没有外部 LLM API 的极端情况下,工具依然能通过精准的数据编排,激活 Agent 本身的逻辑推理能力。
- 愿景:
Weibo Like Someone不仅仅是一个爬虫或生成器。它代表了一种新的开发范式:人类定方向,工具做基建,Agent 补齐灵魂。
- 项目负责人: superzhang21
- 共同开发 & 算法优化: 赛博哈雷 (Cyber Harley)
“要把思想装进 JSON,先要把逻辑跑在代码上。”
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